Nvidia
Stock Information
| Date | Site | Title |
|---|---|---|
| 2022/10/27 | The Motley fool | Where Will Intel Stock Be in 5 Years? |
Summary
 Headquarters at Santa Clara in 2022 | |
| NVIDIA | |
| Sector | Information Technology |
| Industry | Semiconductors |
Area served | Worldwide |
Key people | |
| Products |
|
 US$10.04 billion (2022)a | |
| US$9.75 billion (2022)a | |
| Total assets | US$44.18 billion (2022)a |
| Total equity | US$26.61 billion (2022)a |
Number of employees | 22,473 (2022)a |
| Subsidiaries | |
| Website | nvidia.com developer.nvidia.com |
NVIDIA Corporation (/ɛnˈvɪdiə/ en-VID-ee-ə) は、デラウェア州で法人化され、カリフォルニア州 サンタクララに本社を置くアメリカの多国籍テクノロジー企業である。 ソフトウェアとファブレス企業で、データサイエンスとハイパフォーマンスコンピューティング用のGPU、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）、モバイルコンピュータと自動車市場向けのSoC（システムオンチップユニット）の設計を手がけている。Nvidiaは、人工知能のハードウェアとソフトウェアにおける世界的なリーダーであり、そのプロフェッショナルラインのGPUは、建築、エンジニアリングと建設、メディアとエンターテインメント、自動車、科学研究、製造設計などの分野のアプリケーションでワークステーションに使用されている。
GPUの製造に加え、GPUを利用した超並列プログラムを作成するためのCUDAというAPIを提供し、世界中のスーパーコンピューティングの現場に導入されている。最近ではモバイルコンピューティング市場にも進出し、スマートフォンやタブレット、カーナビやエンターテインメントシステム向けのTegraモバイルプロセッサを製造している。 競合には、AMDに加え、Intel、 Qualcomm、 AIアクセラレータ企業であるGraphcoreなどのなどが挙げられる。
NvidiaのGPUは、エッジからクラウドコンピューティング、スーパーコンピュータに使用されており（Nvidiaは、アクセラレータ、すなわちGPUをそれらの多くに提供しており、以前の最高速を含むが、それは置き換えられ、現在の最速、および最も電力効率の高いものは、AMD GPUとCPUによって提供されている）、Nvidiaは携帯ゲーム機 Shield Portable、Shield Tablet、Shield TVとクラウドゲームサービス GeForce Nowによってゲーム産業におけるプレゼンスを拡大した。
Nvidiaは2020年9月13日、規制当局の承認を待って、Armを株式と現金で400億米ドルでSoftBankから買収する計画を発表し、これはこれまでで最大の半導体買収となる。Softbank GroupはNvidiaの10％弱の株式を取得し、Armはケンブリッジの本社を維持することになる。
2022年2月7日、規制のハードルの高まりに直面したNvidiaは、Armの買収を取りやめることを示唆した。チップ分野では過去最大となるはずだったこの買収は、破綻時の評価額が660億ドル（約6兆円）に達していた。
History
NVIDIAは、1993年4月5日に、台湾系米国人で、LSI LogicのCoreWare担当ディレクターやAdvanced Micro Devices（AMD）のマイクロプロセッサ設計者だったJensen Huang（2022年現在CEO）、Sun Microsystemsで電気エンジニアだったChris Malachowsky、Sun Microsystemsの上級スタッフエンジニア兼グラフィックスチップ設計者だったCurtis Priemによって設立された。
1993年、3人の共同設立者は、次のコンピューティングの波の正しい方向は、汎用コンピューティングでは解決できない問題を解決できる、アクセラレーションまたはグラフィックスベースのコンピューティングであると信じていた。また、3人は、ビデオゲームが最も計算の難しい問題の一つであると同時に、非常に高い販売量を見込めるということにも着目していた。ビデオゲームは、大規模な市場に参入し、大規模な計算問題を解決するための膨大な研究開発費を調達するための、会社のフライホイールとなったのである。4万ドルの資金を元手に、会社は誕生した。その後、Sequoia Capitalなどから2000万ドルのベンチャーキャピタル資金を獲得した。Nvidiaには当初名前がなく、共同設立者たちはすべてのファイルに「次のバージョン」を意味するNVという名前を付けた。会社設立の必要性から、共同設立者たちはこの2文字を含むすべての単語を見直し、ラテン語で「羨望」を意味する「invidia」にたどり着いたのである。Nvidiaは1999年1月22日に株式を公開した。
Releases and acquisitions
1998年のRIVA TNTのリリースにより、NVIDIAの有能なグラフィックス・アダプタの開発に対する評判は確固たるものとなった。1999年後半、NvidiaはGeForce 256（NV10）をリリースし、コンシューマレベルの3Dハードウェアにオンボードのトランスフォームとライティング（T&L）を導入したことが最大の特徴である。120MHzで動作し、4ピクセルパイプラインを特徴とするこの製品は、高度なビデオアクセラレーション、動き補償、およびハードウェアサブピクチャーアルファブレンディングを実装している。GeForceは、既存製品を大きく上回る性能を発揮した。
製品の成功により、NvidiaはMicrosoftのゲーム機Xboxのグラフィックハードウェアの開発契約を獲得し、Nvidiaは2億ドルの前金を手に入れた。しかし、このプロジェクトによって、多くの優秀なエンジニアが他のプロジェクトに移ってしまった。短期的には、これは問題ではなく、GeForce2 GTSは2000年の夏に出荷された。2000年12月、Nvidiaは、かつてのライバルであり、1990年代半ばから2000年までコンシューマ向け3Dグラフィックス技術の分野をリードしてきた3dfxの知的資産を買収することで合意した。買収手続きは2002年4月に完了した。
2002年7月、NvidiaはExlunaを非公開の金額で買収した。Exlunaはソフトウェアレンダリングツールを製造しており、その人員はCgプロジェクトに統合された。 2003年8月、NVIDIAはMediaQを約7,000万米ドルで買収した。 2004年4月22日、Nvidiaは高性能TCP/IPとiSCSIオフロードソリューションのプロバイダでもあるiReadyを買収した。2004年12月、Nvidiaがゲーム機「PlayStation 3」のグラフィックスプロセッサ（RSX）の設計でSonyを支援すると発表された。2005年12月14日、Nvidiaは当時Nvidiaの競合であるATIにチップセット用のサードパーティ製サウスブリッジ部品を供給していたULI Electronicsを買収した。 2006年3月、NvidiaはHybrid Graphicsを買収した。2006年12月、Nvidiaは、グラフィックス業界の主要ライバルであるAMD（ATIを買収）と共に、グラフィックスカード業界における反トラスト違反の可能性について米国司法省から召喚状を受け取っている。
Forbesは、NVIDIAを2007年のカンパニー・オブ・ザ・イヤーに選出し、同期間および過去5年間に達成した業績を挙げている。 2007年1月5日、NVIDIAは、PortalPlayer, Inc.の買収を完了したと発表した。 2008年2月には、物理エンジン 「PhysX」と物理演算処理装置の開発元であるAgeiaを買収した。 Nvidiaは、PhysX技術を将来のGPU製品に統合する予定であると発表した。
2008年7月、NVIDIAは、同社が製造する一部のモバイル用チップセットおよびGPUに製造上の欠陥による「異常故障率」があることを報告し、第1四半期の収益に対して約2億ドルの評価損を計上した。しかし、NVIDIAは対象となる製品を明らかにしていない。2008年9月、NVIDIAは、欠陥のあるGPUがApple Inc.、Dell、HPの一部のノートパソコンに組み込まれていたとして、この欠陥に関する集団訴訟の対象となった。2010年9月、Nvidiaは、影響を受けたラップトップの所有者に修理代、場合によっては交換代を払い戻すという和解に達した。 2011年1月10日、NvidiaはIntelと6年間で15億ドルのクロスライセンス契約を結び、2社間のすべての訴訟を終結させた。
2011年11月、Mobile World Congressで最初に発表した後、NVIDIAは、モバイルデバイス用のTegra 3 ARM システムオンチップをリリースした。2011年5月には、NVIDIAがイギリスのベースバンドチップ製造会社であるIceraを3億6700万ドルで買収することに合意したことが発表された。2013年1月、NVIDIAはTegra 4と、新しいシステムオンチップを搭載したAndroidベースの携帯ゲーム機であるNvidia Shieldを発表した。2013年7月29日、NvidiaはSTMicroelectronicsからPGIを取得したと発表した。
2014年、NVIDIAはValveのゲーム「Portal」と「Half Life 2」をLightspeed StudioとしてNVIDIA Shieldタブレットに移植した。 2014年から、NVIDIAはゲーム、カーエレクトロニクス、モバイルデバイスという三つの市場に焦点を当てて事業を多角化している。
2016年5月6日、NVIDIAは同社の新マイクロアーキテクチャ「Pascal」を採用したGeForce 10シリーズ初のGPU「GTX 1080」「1070」を発表した。NVIDIAは、両モデルともMaxwellベースの「Titan X」を凌駕すると主張しており、それぞれGDDR5XとGDDR5メモリを搭載し、16nmの製造プロセスを採用している。このアーキテクチャは、マルチモニターやバーチャルリアリティのレンダリングの品質を向上させるために設計された、同時マルチプロジェクション（SMP）と呼ばれる新しいハードウェア機能もサポートしている。 これらのGPUを搭載して十分に薄い、2017年後半の時点では0.8インチ（20mm）以下のラップトップは、NVIDIAの「Max-Q」設計規格に準拠していると指定されている。
2016年7月、NVIDIAはGTX 970モデルに関して、そのハードウェアの設計によってもたらされた制限により、広告の4GB RAMをすべて使用することができなかったとして、虚偽広告訴訟の和解に合意した。2017年5月、NVIDIAは、NvidiaのDrive PXシリーズの人工知能プラットフォームを自律走行車に使用するToyotaとの提携を発表した。2017年7月、Nvidiaと中国の検索大手Baiduは、クラウドコンピューティング、自律走行、コンシューマデバイス、BaiduのオープンソースAIフレームワークPaddlePaddleなどを含む広範囲なAI提携を発表した。Baiduは、NvidiaのAI「Drive PX 2」が自律走行プラットフォームの基盤となることを明らかにした。
NVIDIAは2017年12月7日にTitan Vを正式リリースした。
NVIDIAは2018年3月27日にNVIDIA Quadro GV100を正式リリースした。 NVIDIAは2018年9月27日にRTX 2080 GPUを正式リリースした。2018年、GoogleはNVIDIAのTesla P4グラフィックカードがGoogle Cloudサービスの人工知能に統合されることを発表した。
2018年5月、NVIDIAのユーザーフォーラムにおいて、macOS Mojaveオペレーティングシステム10.14を搭載した2012年半ばまでのレガシーMac Pro mid-2012 5,1にインストールされた同社のカード用のWebドライバをいつリリースするか、アップデートすることを求めるスレッドが立ち上がった。Webドライバは、GPUのグラフィックスアクセラレーションとマルチディスプレイモニタ機能を有効にするために必要である。AppleはMojaveアップデート情報サイトで、macOS Mojaveは「Metal互換」グラフィックカードを搭載したレガシーマシンで動作すると述べ、NVIDIA製のものを含むMetal互換GPUをリストアップした。 しかしこのリストには、現在Nvidia開発のWebドライバーを使ってmacOS High Sierraで動作するMetal互換カードは含まれていなかったのである。9月にNvidiaは、「AppleはMac OSのドライバを完全にコントロールしています。しかしAppleが許可すれば、私たちのエンジニアはAppleがMac OS 10.14（Mojave）用の素晴らしいドライバを提供できるよう支援する用意と意欲があります」。10月には、Nvidiaはこれに続き、「AppleはMac OS用のドライバを完全に管理しています」と再び公開した。残念ながら、Nvidiaは現在、Appleが承認しない限りドライバをリリースできません」と、両社の間に溝がある可能性を示唆した。 2019年1月になっても、Webドライバの有効化の兆しはなく、Apple InsiderはApple経営陣は「macOSにおけるNvidiaサポートを望んでいない」と主張して、この論争に重きを置いている。翌月、Apple Insiderはこれに続いて、Nvidiaのサポートは「過去の関係性の問題」から放棄され、Appleは独自のGPU技術を開発しているという別の主張を行った。Appleが承認したNvidia Webドライバがなければ、AppleユーザーはNvidiaカードをAppleが推奨するリストからAMD Radeonなどの競合サポートブランドに交換しなければならない事態に直面するのである。
2019年3月11日、NVIDIAはMellanox Technologiesを69億ドルで買収し、ハイパフォーマンスコンピューティング市場での足跡を大幅に拡大することを発表した。2019年5月、NVIDIAは新しいRTX Studioラップトップを発表した。クリエイターは、この新しいラップトップは、MayaやRedCine-X Proなどのアプリで、Core i9とAMDのRadeon Pro Vega 20グラフィックスを搭載した最上位のMacBook Proよりも7倍速くなるとしている。 2019年8月、Nvidiaは、Windows 10版ゲームに専用のリアルタイムDXRレイトレーシングを追加するNvidia開発のMinecraft公式パッチ「Minecraft RTX」を発表した。Nvidiaの言葉を借りれば、ゲーム全体がパストレーシングで「改修」され、エンジン内部の光、反射、影の仕組みに劇的な影響を与える。
2020年5月、NVIDIAのトップ科学者が、世界的なコロナウィルスの大流行による不足に対処するため、オープンソースの人工呼吸器を開発した。 2020年5月14日、NVIDIAが自社のAmpere GPUマイクロアーキテクチャとNVIDIA A100 GPU加速器を正式発表した。 2020年7月、NVIDIAがソフトバンクと共に、英国のチップ設計企業、Armを320億ドルで購入すべく協議中だと報じられた。
2020年9月1日、NVIDIAは同社の新しいAmpereマイクロアーキテクチャをベースにしたGeForce 30シリーズを正式に発表した。
2020年9月13日、NVIDIAがソフトバンクグループからArmを400億ドルで買収することが発表され、通常の精査を経て、後者がNvidiaの10%の株式を保持することになった。
2020年10月、NVIDIAはイギリス・ケンブリッジに最強のコンピュータを建設する計画を発表した。Cambridge-1と名付けられたこのコンピュータは、AIを採用して医療研究を支援し、2020年末の完成を目指し、費用は約4,000万ポンドを予定している。Jensen Huangによると、"Cambridge-1スーパーコンピュータは、英国のイノベーションの拠点として機能し、重要なヘルスケアや創薬の分野で国内の研究者が行っている画期的な研究をさらに推進します。"と述べている。
また、2020年10月、Nvidia RTX A6000の発売とともに、NVIDIAはワークステーション用GPUブランドQuadroを引退し、今後の製品名をNvidia RTXに移行し、製造もNvidia Ampereアーキテクチャベースとすると発表した。
2021年8月、英国の競争市場庁が「重大な競争上の懸念」を指摘し、Arm Holdingsの買収案が頓挫した。 2021年10月、欧州委員会は、この買収に関する競争調査を開始した。欧州委員会は、NVIDIAの買収により、競合他社がArmの製品にアクセスすることが制限され、Armとの取引によりNVIDIAに競合他社の内部情報が過剰に提供される可能性があるとした。ソフトバンク（Armの親会社）とNVIDIAは2022年2月上旬、「『規制上の大きな課題があるため』取引を進めないことに合意した」と発表した。 調査は2022年3月15日に終了することになっている。 同月、Nvidiaはサイバー攻撃を受けたと報じられた。 この攻撃は、2022年のロシアのウクライナ侵攻と重なったが、攻撃がロシアやロシアのハッカーから来たという兆候はない。
2022年3月、NVIDIAのCEOであるJensen Huangは、将来的にIntelにチップを製造してもらうことに前向きであると言及した。 これは、同社がIntelの今後のファウンドリサービスと協力することを言及した最初の例であった。
2022年4月、NVIDIAがアルメニアのエレバンに新しい研究センターを開設する予定であることが報じられた。
2022年9月、NVIDIAは次世代車載グレードチップであるDrive Thorを発表した。
2022年10月に施行された、先端マイクロチップの中国への輸出を禁輸する米商務省の規制を受け、Nvidiaはデータセンター用チップが輸出規制リストに追加されるのを確認した。翌月、同社は中国で、輸出規制のルールを満たした新しい先進的なチップ「A800 GPU」を発表した。
Finances
2020年度のNVIDIAの収益は27億9600万米ドル、年間収益は109億1800万米ドルで、前会計サイクルより6.8％減少している。Nvidiaの株式は1株当たり531米ドル以上で取引され、2021年1月の時価総額は3287億米ドル以上と評価された。
2020年第2四半期、NVIDIAの売上高は38億7000万ドルで、2019年同期比50％増となった。売上高の急増と人々のコンピューター技術に対する需要の高まり。同社の財務責任者であるColette Kressによると、パンデミックの影響は、"リモートワークや仮想コラボレーションを可能にするNVIDIAノートパソコンや仮想ワークステーションなどの技術への注目が高まり、企業のワークフォースのトレンドにこの進化が反映されると思われる "という。
| Year | Revenue in mil. US$ |
Net income in mil. US$ |
Total assets in mil. US$ |
Price per share in US$ |
Employees |
|---|---|---|---|---|---|
| 2005 | 2,010 | 89 | 1,629 | 8.81 | 2,101 |
| 2006 | 2,376 | 301 | 1,955 | 16.76 | 2,737 |
| 2007 | 3,069 | 449 | 2,675 | 25.68 | 4,083 |
| 2008 | 4,098 | 798 | 3,748 | 14.77 | 4,985 |
| 2009 | 3,425 | −30 | 3,351 | 10.97 | 3,772 |
| 2010 | 3,326 | −68 | 3,586 | 12.56 | 5,706 |
| 2011 | 3,543 | 253 | 4,495 | 15.63 | 6,029 |
| 2012 | 3,998 | 581 | 5,553 | 12.52 | 5,042 |
| 2013 | 4,280 | 563 | 6,412 | 13.38 | 7,974 |
| 2014 | 4,130 | 440 | 7,251 | 17.83 | 6,384 |
| 2015 | 4,682 | 631 | 7,201 | 23.71 | 6,384 |
| 2016 | 5,010 | 614 | 7,370 | 53.76 | 9,227 |
| 2017 | 6,910 | 1,666 | 9,841 | 149.79 | 10,299 |
| 2018 | 9,714 | 3,047 | 11,241 | 232.38 | 11,528 |
| 2019 | 11,716 | 4,141 | 13,292 | 174.59 | 13,277 |
| 2020 | 10,918 | 2,796 | 17,315 | 395.63 | 13,775 |
| 2021 | 16,675 | 4,332 | 28,791 | – | 18,975 |
| 2022 | 26,914 | 9,752 | 44,187 | – | 22,473 |
GPU Technology Conference
NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) は、現在 NVIDIA GTC と呼ばれ、世界各地で開催されている一連の技術カンファレンスである 2009 年にカリフォルニア州サンノゼで始まり、当初は GPU によるコンピューティング課題解決の可能性に焦点が当てられていた 。近年は、自動運転車、ヘルスケア、ハイパフォーマンスコンピューティング、NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) トレーニングなど、人工知能や深層学習のさまざまなアプリケーションに焦点が移っている。GTC 2018には8400人以上が参加した。GTC 2020はデジタルイベントに移行し、約59000人の登録者が集まった。
Product families
.jpg)
NVIDIAのファミリーは、グラフィックス、ワイヤレス通信、PCプロセッサ、自動車用ハードウェア/ソフトウェアなどを含む。
一部のファミリーを以下に紹介:
- GeForce, コンシューマ向けグラフィックス処理製品
- Nvidia RTX, プロフェッショナル・ビジュアル・コンピューティング・グラフィックス・プロセッシング製品（Quadroに代わるもの）
- NVS, マルチディスプレイ・ビジネスグラフィックス・ソリューション
- Tegra, モバイルデバイス向け system on a chip シリーズ
- Tesla, プロフェッショナルおよびサイエンス分野でのハイエンド画像生成アプリケーション専用の汎用GPU
- nForce, NvidiaがIntel（Celeron、Pentium、Core 2）およびAMD（Athlon、Duron）マイクロプロセッサ用に作成したマザーボードチップセット
- Nvidia GRID, Nvidiaによるグラフィックス仮想化のためのハードウェアとサービスのセット
- Nvidia Shield, Shield Portable、Shield Tablet、そして最近ではShield Android TVを含む、さまざまなゲーム用ハードウェア
- Nvidia Drive automotive solutions, 自律走行車の設計者・製造者向けのハードウェア・ソフトウェア製品群であるDriveオートモーティブソリューション。Drive PXシリーズはディープラーニングによる自律走行を目指した高性能コンピュータプラットフォーム、Driveworksはドライバーレスカー向けのオペレーティングシステムである
- Nvidia BlueField, Mellanox Technologiesの買収により引き継がれたデータ処理ユニット群
- Nvidia Datacenter/Server class CPU, コードネーム「Nvidia Grace」、2023年登場
Open-source software support
2013年9月23日まで、NVIDIAはその先進的なハードウェアに関するドキュメントを一切公開してなかった。つまり、プログラマは（クリーンルーム）リバースエンジニアリングに頼らなければ、同社の製品用のフリーかつオープンソースのデバイスドライバを書くことができなかったのである。
その代わりに、NVIDIAは、X.Org用の独自のバイナリ GeForceグラフィックスドライバと、Linux、FreeBSDまたはSolarisカーネルとプロプライエタリのグラフィックスソフトウェアとのインタフェースとなるオープンソースライブラリを提供する。Nvidiaはまた、2次元のハードウェアアクセラレーションのみをサポートし、X.Orgディストリビューションに同梱されている難読化されたオープンソースドライバを提供したが、サポートをやめた。
LinuxやBSDのユーザの中には、オープンソースドライバのみを使用することを主張し、バイナリのみのドライバしか提供しないというNvidiaの主張を、Intelなどの競合メーカーがオープンソース開発者のためのサポートやドキュメントを提供し、AMDなどの他のメーカーが部分的にドキュメントを公開し、いくつかのアクティブな開発を提供していることから不十分であるとみなしている。
ドライバのクローズドな性質のため、NVIDIAビデオカードは、同社がx86/x64とARMv7-Aドライバビルドのみを提供していることから、プラットフォームやアーキテクチャによっては十分な機能を提供できない。その結果、PowerPC上のLinuxにおける3Dグラフィックスアクセラレーションのサポートが存在せず、ハイパーバイザに制限のあるPlayStation 3コンソール上のLinuxもサポートされない。
一部のユーザーは、NVIDIAのLinuxドライバが、同時に使用できるモニタの数を制限するような人為的な制限を課していると主張しているが、同社はこれらの非難についてコメントしていない。
2014年、Maxwell GPUで、NVIDIAは、グラフィックスカードのすべての機能をアンロックするために、彼らによるファームウェアを要求するようになった。現在まで、この状態は変わっておらず、オープンソースのドライバを書くことを困難にしている。
2022年5月12日、NVIDIAは彼らのGPUカーネルドライバをオープンソース化することを発表した。彼らはまだクローズドソースのユーザーランドユーティリティを維持しており、それ故にユーザーはまだ彼らのプロプライエタリなソフトウェアに依存している状態である。
Deep learning
NVIDIA GPUは、プログラマがGPUに存在する高いコア数を利用して、機械学習アルゴリズムで広範囲に使用されるBLAS演算を並列化できるNVIDIAのAPI CUDAにより、深層学習、および加速分析に使用されている。 Elon Muskが2019年にTesla Autonomy Dayで「同社は現在独自のSoCと完全自動運転コンピューターを開発して、同社の車にNvidiaハードウェアを使うのは止める」と発表するまで多くのTesla車に搭載された。これらのGPUは、研究者、研究所、ハイテク企業、エンタープライズ企業で使用されている。 2009年に、Nvidiaは、「深層学習ニューラルネットワークがNvidiaグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）と結合され」深層学習の「ビッグバン」と呼ばれたものに関わった。その年、Google BrainはNvidia GPUを使って機械学習ができる深層ニューラルネットを作り、Andrew NgはGPUで深層学習システムの速度を約100倍に向上できると決定している。
DGX
DGXは、Nvidiaのスーパーコンピュータのラインアップである。
2016年4月、Nvidiaは8GPUクラスタをベースにしたDGX-1を製作し、GPUと深層学習ソフトウェアを統合してユーザーの深層学習利用能力を向上させた。 またNvidia Tesla K80およびP100 GPUベースの仮想マシンを開発し、Google Cloudを通じて提供し、2016年11月にGoogleが導入した。MicrosoftはNvidiaのTesla K80をベースに、それぞれが4992処理コアを含むNシリーズでプレビュー提供でGPUサーバを追加した。同年末、AWSのP2インスタンスは、最大16個のNvidia Tesla K80 GPUを使用して製造された。また同月、NvidiaはIBMと提携し、WatsonのAI機能を高めるソフトウェアキット「IBM PowerAI」を作成した。Nvidiaは、独自のNVIDIA Deep Learningソフトウェア開発キットも提供している。2017年には、富士通の理化学研究所先端知性化プロジェクトでもGPUがオンライン化された。同社のディープラーニング技術により、2017年の業績が向上した。
2018年5月、Nvidiaの人工知能部門の研究者たちは、同じ仕事をしている人を観察するだけで、ロボットが仕事をこなすことを学習できる可能性に気付いた。短期間の修正とテストを経て、すでに次世代ユニバーサルロボットの制御に使えるシステムを作り上げたという。Nvidiaは、GPUの製造に加え、研究者や科学者に高性能アプリケーションを効率的に実行するための並列処理機能を提供している。
Inception Program
NvidiaのInception Programは、人工知能とデータサイエンスの分野で卓越した進歩を遂げている新興企業を支援するために創設された。アワード受賞者は、NvidiaのGTCカンファレンスで発表される。2018年3月現在、Inception Programには2,800社のスタートアップが参加している。2021年8月現在、NVIDIA Inceptionのメンバーは90カ国で8,500人を超え、累積資金調達額は600億ドル（USD）に達している。
2018 winners
- Subtle Medical (healthcare)
- AiFi (enterprise)
- Kinema Systems (autonomous vehicles)
2017 winners
- Genetesis (social innovation)
- Athelas (hottest emerging)
- Deep Instinct (most disruptive)
Controversies
Maxwell advertising dispute
GTX 970 hardware specifications
GeForce GTX 970の仕様に関する問題は、4GBのメモリを搭載しながら、3.5GBを超えるメモリにほとんどアクセスしないことが判明したことから、ユーザーによって最初に提起されたものである。 その後、Nvidiaは、当初発表したカードの仕様が市販前に予告なく変更され、3.5GBを超えるメモリを使用すると性能が低下するとの声明を発表した。
当初はGeForce GTX 980と同一仕様と発表されていた同カードの後段ハードウェアは、L2キャッシュの量（GeForce GTX 980は2MB）、ROP数（同64に対し56）が異なっている。また、メモリへのアクセスは3.5GBの部分と0.5GBの部分があり、後者へのアクセスは7倍遅くなるように設計されていることが明らかにされた。 Nvidiaは、このカードの性能低下による問題を解決するために、特定のドライバを修正することを約束した。 しかし、Nvidiaは後に、この約束は誤解であり、GTX 970のための特定のドライバアップデートは行われないことを明らかにした。 Nvidiaは、返金を希望する顧客には、その入手を支援すると主張した。 2015年2月26日、NvidiaのCEOであるJen-Hsun HuangはNvidiaの公式ブログで、この件について謝罪した。 2015年2月、NvidiaとGigabyte Technologyに対して虚偽広告を主張する集団訴訟が北カリフォルニアの米国連邦地裁に起こされた。
Nvidiaは、メモリコントローラ全体を無効にすることなく、256KBのL2キャッシュと8つのROPを含む個々のユニットを無効にできることを明らかにした。これは、GDDR5コントローラの両方を管理するL2/ROPユニットが、2つのGDDR5コントローラと自身の間でリードリターンチャネルとライトデータバスを共有するため、一方のセグメントが読み取り中、もう一方のセグメントが書き込み中の場合を除き、同時にアクセスすることができない高速および低速セグメントにメモリバスが分割される犠牲になっている。 これは、GeForce GTX 970 で採用されており、224 ビットバス上の高速セグメントに 3.5 GB、32 ビットバス上の低速セグメントに 0.5 GB を搭載していると表現することができる。
2016年7月27日、Nvidiaは米国集団訴訟の予備的和解に合意し、GTX 970の購入に対して30ドルの払い戻しを提供した。合意された払い戻しは、消費者がカード購入時に手に入れたと想定していたストレージとパフォーマンス機能のコストの部分である。
Async compute support
Maxwell シリーズは DirectX 12 に完全に準拠しているとして販売されたが、Ashes of the Singularity の開発者である Oxide Games は Maxwell ベースのカードが非同期計算を利用したときにうまく動作しないことを明らかにした。
このコア機能は、実際にはドライバによって公開されているが、Nvidiaは、ドライバベースの shimを通じて部分的に実装し、高いパフォーマンスコストをもたらしたと思われる。 ハードウェアベースの非同期コンピューティングの完全な実装を含むAMDの競合GCNベースのグラフィックスカードとは異なり、Nvidiaは、ハードウェアスケジューラに非同期タスクを転送するソフトウェアキューとソフトウェアディストリビュータを実装し、正しいユニットに作業負荷を分散させることができるドライバに頼る予定であった。したがって、Maxwell での非同期計算を可能にするには、ゲームと GPU ドライバの両方が Maxwell での非同期計算用に特別にコード化されていることが必要である。3DMark Time Spy ベンチマークでは、非同期計算を有効にしても無効にしても、顕著な性能差は見られなかった。 Maxwell 用のドライバでは、非同期演算は無効化されている。
Oxideは、このことがきっかけでNvidiaが、非同期演算機能をハードウェアで実装しているAMDの製品に対して900シリーズが不利にならないように、ベンチマークに非同期演算機能を全く入れないように圧力をかけたと主張している。
Maxwell は、タスクの同時実行を可能にするために、GPU を非同期計算用に静的にパーティション分割することを要求する。各パーティションは、ハードウェアキューに割り当てられている。パーティションに割り当てられているキューのいずれかが空 になるか、何らかの理由で仕事を投入できない場合（たとえば、キュー内のタスクをハザードが解決するまで延期する必要がある）、そのパーティション と、そのキューのために予約されているそのパーティションのすべてのリソース はアイドル状態になる。したがって、非同期計算が Maxwell の静的スケジューラで動作するように コード化されていない場合、簡単に Maxwell の性能を損なうことになる。 さらに、グラフィックスタスクは、コンピュートへの比重が高い AMD の GCN ベースの GPU よりもはるかに簡単に Nvidia GPU を飽和させるので、Nvidia GPU は AMD よりも非同期コンピュートによって満たされる可能性のあるスケジューリングホールが少ないのである。 これらの理由から、ドライバは Maxwell GPU に、すべてのタスクを 1 つのキューに入れ、各タスクをシリアルで実行し、各タスクが GPU を飽和できる かどうかに関係なく、GPU の分割されていないリソースを与えるように強制する。
GeForce Partner Program
Nvidia GeForce Partner Programは、パートナー企業に広報支援、ビデオゲームのバンドル、マーケティング開発資金などのメリットを提供することを目的としたマーケティングプログラムだった。 このプログラムは、反競争的行為であるかもしれないという苦情があり、議論を呼ぶこととなった。
2018年3月1日にブログ記事で初めて発表されたが、2018年5月4日に中止となった。
Hardware Unboxed controversy
2020年12月10日、Nvidiaは、Hardware Unboxedの人気YouTube技術レビュアーSteven Waltonに、GeForce Founders Editionグラフィックスカードのレビューユニットを今後供給しないことを伝えた。Hardware Unboxedは、Twitterメッセージで、「Nvidiaは公式に、GeForce Founders Edition GPUレビューサンプルを受け取ることを禁止すると決めています」と述べている。彼らの理由は、私たちがレイトレーシングの代わりにラスタライゼーションに焦点を当てているということである。彼らは、"あなたの編集の方向性が変われば "再検討すると言っています」。
Waltonが公開したNvidiaのシニアPRマネージャーBryan Del Rizzoからのメールでは、Nvidiaは次のように言っていた:
...あなたのGPUレビューと推奨は、ラスタライゼーション性能にのみ焦点を当て続けており、私たちがゲーマーに提供する他のすべての技術をほとんど無視しています。あなたのコミュニティーのコメントから、あなたが私たちゲーマーや他の業界と同じように物事を見ていないことがよくわかります。
著名な技術評論家の多くが、Nvidiaの動きに強く反対している。Linus Tech TipsのLinus Sebastianは、毎週好評のWAN Showのエピソードに「NVIDIAはactually be EVIL...」と題し、技術レビューの特定の結果に口出しする同社の動きを強く批判している。人気レビューサイトGamers Nexusは、「Nvidiaの最新の決断は、両足を撃つことだ」と述べている。彼らは今、RTをカバーするすべてのレビュアーは、会社による破壊を疑う信頼できない視聴者からの精査の対象となるようにした。NVIDIAの近視眼的な自己所有である。
その2日後、Nvidiaはその姿勢を覆した。Hardware Unboxedは、"Nvidiaから以前のメールについて謝罪のメールを受け取ったところである。彼らは今、すべてを撤回しました。"というTwitterメッセージを発信した。12月14日、Hardware Unboxedは、彼らの視点からこの論争を説明するビデオを公開した。Twitterを通じて、彼らはまた、NvidiaのDel Rizzoが送った2度目の謝罪文を共有した。"あなたの解説に同意できなかったからサンプルを保留するというのは、単に許しがたく、一線を越えている "と書かれていました。
Improper disclosures about cryptomining
2018年、Nvidiaのチップは、分散型台帳上の取引を検証するのと引き換えに暗号の報酬を得るプロセスであるクリプトマイニングに普及したと、SECは述べている。しかし、同社はゲーム用に設計されたチップの販売による収益拡大の「重要な要素」であることを開示しなかったと、SECはさらに声明と告発命令で付け加えた。これらの不作為は、クリプトマイニングがNvidiaのビジネスに与える影響を理解しようとする投資家やアナリストを欺いたと、SECは強調した。調査結果を認めることも否定することもしなかったNvidiaは、2022年5月に米国証券取引委員会（SEC）が述べた民事告訴を解決するために550万ドルを支払うことに同意した。
See also
 | この記事は、クリエイティブ・コモンズ・表示・継承ライセンス3.0のもとで公表されたウィキペディアの項目Nvidia(14 November 2022, at 00:52 (UTC)編集記事参照)を素材として二次利用しています。 WB item:  |