Protein/ja: Difference between revisions

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===構造予測===

~~===Structure prediction~~===

[[File:225 Peptide Bond-01.jpg|thumb|right|upright=1.6|構成アミノ酸を分析することで、タンパク質の二次構造、三次構造、四次構造を予測することができる。

[[File:225 Peptide Bond-01.jpg|thumb|right|upright=1.6|~~Constituent amino-acids can be analyzed to predict secondary, tertiary and quaternary protein structure, in this case hemoglobin containing~~ [[heme]] ~~units~~]]

この場合、ヘモグロビンは[[heme/ja|ヘム]]ユニットを含む]]

{{Main|Protein structure prediction|List of protein structure prediction software}}

{{Main/ja|Protein structure prediction/ja|List of protein structure prediction software/ja}}

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構造ゲノミクスの分野を補完するものとして、''タンパク質構造予測''は、タンパク質の効率的な[[:en:mathematical model|数学モデル]]を開発し、実験室での観察によって構造を検出する代わりに、理論的に分子形成を計算で予測する。相[[:en:homology modeling|同性モデリング]]として知られる構造予測の最も成功したタイプは、モデル化されるタンパク質と配列が類似している「鋳型」構造の存在に依存している。構造ゲノミクスの目標は、残された構造のほとんどをモデル化するために、解決された構造に十分な表現を提供することである。遠縁のテンプレート構造しか利用できない場合、正確なモデルを作成することは依然として困難であるが、[[sequence alignment/ja|配列アライメント]]がこのプロセスのボトルネックであることが示唆されている。多くの構造予測手法は、[[protein engineering/ja|タンパク質工学]]という新たな分野への情報提供に役立っており、そこではすでに新規なタンパク質フォールドが設計されている。また、タンパク質（真核生物では〜33％）には、構造化されていないが生物学的に機能する大きな部分があり、[[intrinsically disordered proteins/ja|本質的に無秩序なタンパク質]]として分類される。したがって、タンパク質の無秩序を予測・解析することは、タンパク質構造解析の重要な一部である。

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+===構造予測===
-===Structure prediction===
+[[File:225 Peptide Bond-01.jpg|thumb|right|upright=1.6|構成アミノ酸を分析することで、タンパク質の二次構造、三次構造、四次構造を予測することができる。
-[[File:225 Peptide Bond-01.jpg|thumb|right|upright=1.6|Constituent amino-acids can be analyzed to predict secondary, tertiary and quaternary protein structure, in this case hemoglobin containing [[heme]] units]]
+この場合、ヘモグロビンは[[heme/ja|ヘム]]ユニットを含む]]
-{{Main|Protein structure prediction|List of protein structure prediction software}}
+{{Main/ja|Protein structure prediction/ja|List of protein structure prediction software/ja}}
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 構造ゲノミクスの分野を補完するものとして、''タンパク質構造予測''は、タンパク質の効率的な[[:en:mathematical model|数学モデル]]を開発し、実験室での観察によって構造を検出する代わりに、理論的に分子形成を計算で予測する。相[[:en:homology modeling|同性モデリング]]として知られる構造予測の最も成功したタイプは、モデル化されるタンパク質と配列が類似している「鋳型」構造の存在に依存している。構造ゲノミクスの目標は、残された構造のほとんどをモデル化するために、解決された構造に十分な表現を提供することである。遠縁のテンプレート構造しか利用できない場合、正確なモデルを作成することは依然として困難であるが、[[sequence alignment/ja|配列アライメント]]がこのプロセスのボトルネックであることが示唆されている。多くの構造予測手法は、[[protein engineering/ja|タンパク質工学]]という新たな分野への情報提供に役立っており、そこではすでに新規なタンパク質フォールドが設計されている。また、タンパク質（真核生物では〜33％）には、構造化されていないが生物学的に機能する大きな部分があり、[[intrinsically disordered proteins/ja|本質的に無秩序なタンパク質]]として分類される。したがって、タンパク質の無秩序を予測・解析することは、タンパク質構造解析の重要な一部である。