Medical test/ja: Difference between revisions

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<math> b_n = \Delta p \times r_i \times ( b_i - h_i ) - h_t</math>

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* ''bn''はテストを実施することの純利益を表す。

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* ''Λp''は、テストが達成すると期待される条件（病気など）の[[:en:pre- and posttest probability|テスト前とテスト後の確率]]の絶対差である。このような絶対的な差の主な要因は、例えば[[sensitivity and specificity/ja|感度と特異度]]や[[Likelihood ratios in diagnostic testing/ja|尤度比]]などで説明できるような検査自体の検出力である。もう1つの要因は検査前確率であり、検査前確率が低いほど差の絶対値が低くなり、その結果、非常に強力な検査であっても、個人における非常に可能性の低い状態（他の指示徴候がない場合の[[rare disease/ja|まれな疾患]]など）では差の絶対値が低くなるが、一方で、非常に疑われる状態では低出力の検査であっても大きな差が生じることがある。この意味での確率は，[[Differential diagnosis/ja#profile-relative probability|鑑別診断手順におけるプロファイル-相対確率]]のように，検査の主要な対象ではない状態の文脈でも考慮する必要があるかもしれない。

* ''bn'' ~~is the net benefit of performing a test~~

* ''ri'' は''確率の差''が''介入の変化''（例えば "無治療 "から "低用量医薬品の投与 "への変化）の結果としてどれだけ期待されるかの割合である。例えば、医学検査によって期待される唯一の効果が、ある病気が別の病気より可能性が高くなることであるが、2つの病気の治療法が同じである（あるいはどちらも治療できない）場合、この係数は非常に低く、この面ではその検査は個人にとって価値がないと考えられる。

* ''Λp'' ~~is the absolute difference between~~ [[pre- and posttest probability]] of conditions (such as diseases) that the test is expected to achieve. A major factor for such an absolute difference is the power of the test itself, such as can be described in terms of, for example, [[sensitivity and specificity]] or [[Likelihood ratios in diagnostic testing|~~likelihood ratio~~]]. Another factor is the pre-test probability, with a lower pre-test probability resulting in a lower absolute difference, with the consequence that even very powerful tests achieve a low absolute difference for very unlikely conditions in an individual (such as [[rare disease]]s in the absence of any other indicating sign), but on the other hand, that even tests with low power can make a great difference for highly suspected conditions. The probabilities in this sense may also need to be considered in context of conditions that are not primary targets of the test, such as [[Differential diagnosis#profile-relative probability|~~profile~~-~~relative probabilities in a differential diagnostic procedure~~]].

* ''bi'' は個人にとっての''介入の変化''の利益である。

* ''ri'' ~~is the rate of how much~~ ''~~probability differences~~'' ~~are expected to result in~~ ''~~changes in interventions~~'' ~~(such as a change from~~ "~~no treatment~~" to "~~administration of low-dose medical treatment~~"). For example, if the only expected effect of a medical test is to make one disease more likely compared to another, but the two diseases have the same treatment (or neither can be treated), then, this factor is very low and the test is probably without value for the individual in this aspect.

* ''hi'' は[[side effects/ja|副作用]]のような個人に対する介入の変化による害である。

* ''bi'' ~~is the benefit of~~ ''~~changes in interventions~~'' ~~for the individual~~

* ''ht'' は検査そのものによる害である。

* ''hi'' ~~is the harm of ''changes in interventions'' for the individual, such as~~ [[side effects]] ~~of medical treatment~~

* ''ht'' ~~is the harm caused by the test itself.~~

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 <math> b_n = \Delta p \times r_i \times ( b_i - h_i ) - h_t</math>
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+* ''b<sub>n</sub>''はテストを実施することの純利益を表す。
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+* ''Λp''は、テストが達成すると期待される条件（病気など）の[[:en:pre- and posttest probability|テスト前とテスト後の確率]]の絶対差である。このような絶対的な差の主な要因は、例えば[[sensitivity and specificity/ja|感度と特異度]]や[[Likelihood ratios in diagnostic testing/ja|尤度比]]などで説明できるような検査自体の検出力である。もう1つの要因は検査前確率であり、検査前確率が低いほど差の絶対値が低くなり、その結果、非常に強力な検査であっても、個人における非常に可能性の低い状態（他の指示徴候がない場合の[[rare disease/ja|まれな疾患]]など）では差の絶対値が低くなるが、一方で、非常に疑われる状態では低出力の検査であっても大きな差が生じることがある。この意味での確率は，[[Differential diagnosis/ja#profile-relative probability|鑑別診断手順におけるプロファイル-相対確率]]のように，検査の主要な対象ではない状態の文脈でも考慮する必要があるかもしれない。
-* ''b<sub>n</sub>'' is the net benefit of performing a test
+* ''r<sub>i</sub>'' は''確率の差''が''介入の変化''（例えば "無治療 "から "低用量医薬品の投与 "への変化）の結果としてどれだけ期待されるかの割合である。例えば、医学検査によって期待される唯一の効果が、ある病気が別の病気より可能性が高くなることであるが、2つの病気の治療法が同じである（あるいはどちらも治療できない）場合、この係数は非常に低く、この面ではその検査は個人にとって価値がないと考えられる。
-* ''Λp'' is the absolute difference between [[pre- and posttest probability]] of conditions (such as diseases) that the test is expected to achieve. A major factor for such an absolute difference is the power of the test itself, such as can be described in terms of, for example, [[sensitivity and specificity]] or [[Likelihood ratios in diagnostic testing|likelihood ratio]]. Another factor is the pre-test probability, with a lower pre-test probability resulting in a lower absolute difference, with the consequence that even very powerful tests achieve a low absolute difference for very unlikely conditions in an individual (such as [[rare disease]]s in the absence of any other indicating sign), but on the other hand, that even tests with low power can make a great difference for highly suspected conditions. The probabilities in this sense may also need to be considered in context of conditions that are not primary targets of the test, such as [[Differential diagnosis#profile-relative probability|profile-relative probabilities in a differential diagnostic procedure]].
+* ''b<sub>i</sub>'' は個人にとっての''介入の変化''の利益である。
-* ''r<sub>i</sub>'' is the rate of how much ''probability differences'' are expected to result in ''changes in interventions'' (such as a change from "no treatment" to "administration of low-dose medical treatment"). For example, if the only expected effect of a medical test is to make one disease more likely compared to another, but the two diseases have the same treatment (or neither can be treated), then, this factor is very low and the test is probably without value for the individual in this aspect.
+* ''h<sub>i</sub>'' は[[side effects/ja|副作用]]のような個人に対する介入の変化による害である。
-* ''b<sub>i</sub>'' is the benefit of ''changes in interventions'' for the individual
+* ''h<sub>t</sub>'' は検査そのものによる害である。
-* ''h<sub>i</sub>'' is the harm of ''changes in interventions'' for the individual, such as [[side effects]] of medical treatment
-* ''h<sub>t</sub>'' is the harm caused by the test itself.
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